背景（2026/4/20）
很久没有写文章了，最近公司的事情暂时交付了，得以闲下来做一些思考。
近一年以来，因为AI技术的发展，从生产方式到生产内容，都有了很大的变化，各行各业都会受到了冲击。去年刚入职的时候，公司没人用ai，cursor刚出来，GPT版本还是3.5。我用ai开发了.ai官网并带着实现了一些meet官网的活动页面以后，老大终于发现ai技术的潜力了，毕竟同样的活儿，我一个人可以干，安卓那边要2个人，还没我快。等到他自己用了下以后发现不对劲了，开始买会员全公司推广了。说实话我只是想着有好东西大家一起用，但是最终好像是以一己之力带动了公司的ai改革。后来在组内做了前端ai使用经验和技术分享，制定了前端的项目规范agent.md以及用ai开发的场景和边界。到上个月，据说有同事一天干了1个亿的token，我估计是没有加ignore，但是在用就是好事。
现在，小龙虾火了一阵，Skill火了一阵，市场又沉默了。其实早在去年claw就出现了，包括到现在为止，也只是一个烧token的玩具，本质是agent实现了能力的扩展，能自主调用或者集成浏览器、开源仓库、第三方服务，根本还是需要模型、以及懂得制定规则的人。
市场现在有三种人，一种是不懂技术，但是有资源的人；一种是懂技术的人；一种是懂产品的人。
市面上炒作的agent产品、龙虾，面向的主要是第一种人，这类产品的出发点，是再早期占领市场热度，培养用户粘性，通过提供限时免费的活动，让用户参与进来，满足自己一时的兴趣。 但是事实上，单纯靠ai去根据一两句话执行的任务，是无法落地的，即便需求轻一点，懂产品的人去写提示词，依旧会耗费大量的时间和token，因为语言的表达即便再准确，也会有歧义和偏差，一定会有看上去结果正确，其实背后设计逻辑或者某个细节、规则被忽略、被误解的情况，此时就是代码雪崩的开始，也是资本乐于看见的事情，用户将为了自己脑中的那100%的产品，烧成倍的token去修复各种问题，最终卡在99.99999%，当然这也够了，毕竟他们创作欲的情绪得到了满足。
但是对于一个开发者，一个有自我要求的开发，这是不能接受的，所以有了面向开发者的Cursor、Trae、Codex等工具和SPEC-DRIVEN。开发者们热火朝天地创建、复制和修改符合自己习惯的开发规范，让ai按照规范去开发。这确实能在很大程度上解决ai开发中，因为上下文过长导致的结果过于发散的问题。但是即便有了SPEC-DRIVEN，ai的开发还是需要人来参与，因为ai只是工具，规则是逐步完善的，结果的收敛针对长规则也是有权重的。在写提示词的时候，就要想尽办法让ai在自己的控制下去实现框架，保证大的东西不变，后面按模板套对于ai是很容易的事情。
对于产品来说，不管是stitch还是variant,都可以省掉很多事情，claw也能帮助产品快速验证一个idea的可行性，并且这些产品还支持直接部署到一个域名或者导出早期code。
热度过去，繁华落幕，下一个热点，应该是Skill聚合平台，因为用户不可能安装所有Skill,所以需要一个平台统一集成和中转。但是大概率会被大厂收购或者垄断。
对于个人开发者而言，未来的出路还是在流量，而不是在技术上，因为技术已经几乎没有门槛了，尤其是对于早期验证市场来说。